Estudo da HP: influência vs popularidade em redes sociais

A HP tem aplicado rigorosas práticas científicas para o estudo das mídias sociais. Seus estudos seguem os mais altos padrões  e normalmente envolvem um grande número de pessoas e, portanto, revelam alguns aspectos fundamentais da cultura online.

O mais recente estudo do Dr. Huberman e sua equipe envolve a influência no Twitter. Mais de 22 milhões de tweets foram analisados, o que levou à criação do algoritmo IP, que mede a influência e a passividade dos usuários do Twitter.

O estudo revelou que a maioria dos usuários do Twitter são passivos, eles não retuítam as mensagens, mostrou também que existe uma diferença entre popularidade e influência – um grande número de seguidores não se converte em influência se os seguidores não retuítam suas mensagens, assim, parece que a chave não é apenas ter seguidores, mas sim aqueles ativos que gostem de partilhar os seus pensamentos.

Eles chegaram a algumas conclusões:

“Isso revela implicações interessantes sobre a relação entre a popularidade de uma pessoa e a influência que ela exerce sobre as outras pessoas. Em particular, isso mostra que ter muitos seguidores no Twitter não implica poder de influenciá-los até o ponto de  clicarem em uma URL.”

“Dada a proliferação das mídias sociais, esforços enormes são devotados por indivíduos, governos e empresas para obter atenção para suas idéias, políticas, produtos, comentários através de redes sociais.”

“Mas a grande escala das redes sociais subjacentes torna difícil para qualquer um chamar a atenção o suficiente.”

“Este estudo mostra que a correlação entre popularidade e influência é mais fraca do que se poderia esperar.”

“Este é um reflexo do fato de que para as informações se propagarem as pessoas precisam transmiti-las aos outros membros, tendo assim que participar ativamente em vez de lê-la passivamente.”

“Isso abre a possibilidade de descobrir pessoas influentes dentro de uma rede que tem, em média, um alcance maior do que outros no mesmo meio, independentemente da sua popularidade.”

Influence and Passivity in Social Media – HP Labs Research

[news.cnet/siliconvalleywatcher]